本产品包含高锰酸盐指数CODMn、总氮TN、总磷TP、氨氮NH3共4个表征水质的参数,各参数单位均为mg/L。由于上述4个参数不具有光学活性,如何构建适用于不同水体的非光学活性参数遥感反演模型是当前面临的主要难点。本算法从数据驱动的角度出发,基于Sentinel-2遥感影像及浙江省水质自动监测站的水质参数实测数据,构建了大样本内陆水体水质参数卫星-实测匹配数据集,该数据集涵盖多种不同光学类型水体、不同的季节,浓度范围覆盖广。在此数据集基础上,结合极端梯度提升树(XGBOOST)机器学习算法构建了适用于浙江省内陆水体的上述4个水质参数的遥感反演模型,并生成对应产品数据集。
本数据集提供浙江主要入海河流表层水体的高锰酸盐、总氮、总磷、氨氮月平均遥感数据集。时间跨度为2016-2023年,空间分辨率为10 m,时间分辨率为月平均。
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