全球海洋碳酸盐参数数据集 - 海洋碳汇数据集

基本信息

生产单位	自然资源部第二海洋研究所
数据类型	遥感
数据集缩写	pCO₂; DIC; TA; pH
时间范围	2003-2019
产品等级	L3B
区域范围	全球
空间分辨率	4 km
时间分辨率	月平均
参考坐标系	WGS 84

可视化入口

数据集介绍

海水总碱度（TA）：海水中氢离子接受体的净浓度总和，由于天然海水的pH在8左右，故影响总碱度的弱酸阴离子主要为HCO^3-、CO₃^2-和B(OH)^4-，故TA≈[HCO^3-]+2[CO₃^2-]+[B(OH)^4-]+[OH^-]-[H⁺]，单位为μmol/kg。
海水酸碱度（pH）：表征海水酸化程度的重要指标。本产品中使用的pH标准为Total scale (pHT=-log([H⁺]F⁺[HSO^4-])=-log[H⁺]T)。为无量纲参数。
海水溶解无机碳浓度（DIC）：指溶解在水中的无机碳浓度，定义为DIC=[CO₂]+[ HCO^3-]+[ CO₃^2-]，单位为μmol/kg。海水CO₂分压（pCO₂）：一定温度和盐度下，海水与空气的二氧化碳分压达到平衡时空气的二氧化碳分压。单位为μatm。
本算法从海洋碳酸盐系统计算出发，首先解决了全球实测数据量不足的情况，构建了4个参数匹配的海量走航观测/计算数据集，在此基础上，通过大量的训练测试实验，选取确认了适用于大数据挖掘的机器学习算法（XGBOOST算法），以及数据参数组合策略，即三个波段遥感反射率（Rrs413、443、488 nm）、叶绿素浓度（Chl）、海表温度（SST）、海表盐度（SSS）、混合层深度（MLD）、海表大气压（SLP）、大气CO₂浓度（xCO₂）和同纬度温度差（SST_lat）共9个输入参数。输入参数选取考虑了全球不同海区生态环境以及水团变化，利用混合层深度（MLD）和同纬度温度差（SST_lat）表征季节性混合及上升流对碳酸盐参数的影响，利用xCO₂表征全球大气CO₂持续增长对海水pCO₂的影响；分别对开阔大洋和边缘海建模。最终，构建了适用于全球海洋的pCO₂、TA、DIC和pH遥感模型，生产了2003-2019年4 km月平均长时间序列网格化产品。

数据命名

SIO_AQUA_ MODIS _GLOBAL_ PCO2
SIO_AQUA_ MODIS _GLOBAL_ PH
SIO_AQUA_ MODIS _GLOBAL_ TA
SIO_AQUA_ MODIS _GLOBAL_ DIC

数据集网址

该数据集可在SatCO2 PC版开放使用

数据集引用